Data Mavericks

1️⃣ 빅데이터의 이해 🔷 빅데이터 정의 관점에 따른 정의 3V로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초점을 맞춘 좁은 범위의 정의 데이터 자체뿐 아니라 처리, 분석 기술적 변화까지 포함되는 중간 범위의 정의 인재, 조직 변화까지 포함한 넓은 범위의 정의 3V 양(Volume) ⬇ 데이터의 규모 측면 다양성(Variety) ⬇ 데이터의 유형과 소스 측면 속도(Velocity) ⬇ 데이터의 수집과 처리 측면 센싱데이터, 비정형데이터 정형, 비정형 데이터 원하는 데이터의 추출 및 분석 속도 💡 3V : 규모 (Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity) 💡 7V : 규모 (Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity) + 가치(Value), 진실성(Veracity), 정..

1) 데이터와 정보 데이터의 특성 구분 특성 존재적 특성 객관적 사실(Fact, Raw Material) 당위적 특성 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(Basis) 구분 형태 예 특징 정성적 데이터 (Qualitative Data) 언어, 문자 등 회사 매출이 증가함 등 저장,검색,분석에 많은 비용이 소모 됨 정량적 데이터 (Quantitative Data) 수치,도형,기호 등 나이,몸무게,주가 등 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음 정성적 데이터는 비정형 데이터로 주관적인 내용이고 통계분석이 어려움 정량적 데이터는 정형 데이터로 객관적인 내용이고 통계분석에 용이 데이터는 지식경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 있어 중요한 역활을 함 구분 의미 예 특징 상호작용 암묵지 학습과 경험을 통..