Data Mavericks

1️⃣ 분석기획 방향성 도출 🔷 분석기획의 특징 💡분석기획이란? - 실제 분서을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업이다. - 분석과제 및 프로젝트를 직접 수행하는 것은 아니지만, 어떠한 목표를 달성하기 위하여 어떠한 데이터를 가지고 어떤 방식으로 수행할 지에 대한 일련의 계획을 수립하는 작업이기 때문에 성공적인 분석결과를 도출하기 위한 중요한 사전 작업이다. 💡데이터 사이언티스트의 역량 - 데이터 사이언티스트는 1. 수학/통계학적 지식 및 2. 정보기술 뿐만 아니라 3. 해당 비즈니스에 대한 이해와 전문성 을 포함한 3가지 영역에 대한 고른 역량과 시각이 요구된다. - 분석을 기획한다는 것은 ..

1️⃣ 빅데이터 분석과 전략 인사이트 🔷 산업별 분석 애플리케이션 산업 일차원적 분석 애플리케이션 금융 서비스 신용점수 산정, 사기 탐지, 가격 책정, 프로그램트레이딩, 클레임분석, 고객 수익성분석 병원 가격 책정, 고객 로열티, 수익 관리 에너지 트레이딩, 공급/수요 예측 정부 사기 탐지, 사례 관리, 범죄 방지, 수익 최적화 🔷 일차적인 분석의 문제점 일차적인 분석을 통해서도 해당 부서나 업무 영역에서는 상당한 효과를 얻을 수 있지만 일차적인 분석만으로는 환경변화와 같은 큰 변화에 제대로 대응하거나 고객 환경의 변화를 파악하고 새로운 기회를 포착하기 어렵다. 특히, 급변하는 환경에서는 분석을 일차적 차원에서 점증적, 전술적으로 사용하면 성과는 미미하다. 🔷 전략도출 가치기반 분석 - 전략적인 통찰력 ..

1️⃣ 빅데이터의 이해 🔷 빅데이터 정의 관점에 따른 정의 3V로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초점을 맞춘 좁은 범위의 정의 데이터 자체뿐 아니라 처리, 분석 기술적 변화까지 포함되는 중간 범위의 정의 인재, 조직 변화까지 포함한 넓은 범위의 정의 3V 양(Volume) ⬇ 데이터의 규모 측면 다양성(Variety) ⬇ 데이터의 유형과 소스 측면 속도(Velocity) ⬇ 데이터의 수집과 처리 측면 센싱데이터, 비정형데이터 정형, 비정형 데이터 원하는 데이터의 추출 및 분석 속도 💡 3V : 규모 (Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity) 💡 7V : 규모 (Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity) + 가치(Value), 진실성(Veracity), 정..

1) 데이터와 정보 데이터의 특성 구분 특성 존재적 특성 객관적 사실(Fact, Raw Material) 당위적 특성 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(Basis) 구분 형태 예 특징 정성적 데이터 (Qualitative Data) 언어, 문자 등 회사 매출이 증가함 등 저장,검색,분석에 많은 비용이 소모 됨 정량적 데이터 (Quantitative Data) 수치,도형,기호 등 나이,몸무게,주가 등 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음 정성적 데이터는 비정형 데이터로 주관적인 내용이고 통계분석이 어려움 정량적 데이터는 정형 데이터로 객관적인 내용이고 통계분석에 용이 데이터는 지식경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 있어 중요한 역활을 함 구분 의미 예 특징 상호작용 암묵지 학습과 경험을 통..