(ADsP 정리) [1과목] (1장) 데이터의 이해
1) 데이터와 정보
데이터의 특성
| 구분 | 특성 |
| 존재적 특성 | 객관적 사실(Fact, Raw Material) |
| 당위적 특성 | 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(Basis) |
| 구분 | 형태 | 예 | 특징 |
| 정성적 데이터 (Qualitative Data) |
언어, 문자 등 | 회사 매출이 증가함 등 | 저장,검색,분석에 많은 비용이 소모 됨 |
| 정량적 데이터 (Quantitative Data) |
수치,도형,기호 등 | 나이,몸무게,주가 등 | 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음 |
정성적 데이터는 비정형 데이터로 주관적인 내용이고 통계분석이 어려움
정량적 데이터는 정형 데이터로 객관적인 내용이고 통계분석에 용이
데이터는 지식경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 있어 중요한 역활을 함
| 구분 | 의미 | 예 | 특징 | 상호작용 |
| 암묵지 | 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로는 드러나지 않는 지식 |
김장김치 담그기, 자전거 타기 |
사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유되기 어려움 | 공통화, 내면화 |
| 형식지 | 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식 | 교과서, 비디오, DB | 전달과 공유가 용이함 | 표출화, 연결화 |
DIKW
Data(데이터) : 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
Information(정보) : 데이터의 가공, 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것
knowledge(지식) : 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것
Wisdom(지혜) : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물
ex)
data => 콜라를 편의점은 3500원, 마트는 1500원에 판다.
information => 마트의 콜라가 더 싸다.
knowledge => 마트에서 저렴한 콜라를 사야겠다.
wisdom => 다른 상품들도 마트가 더 쌀 것이라고 판단한다.
2) 데이터베이스 정의와 특징
| since | 내용 |
| 1950년대 | 미국에서 군대의 군비상황을 집중 관리하기 위하여 컴퓨터 도서관을 설립 => Data의 Base라는 뜻의 Database가 탄생 |
| 1975년대 | 미국의 CAC가 KORSTIC을 통해 서비스되면서 우리나라에서 데이터베이스 이용이 이루어짐 |
| 1980년대 중반 | 국내의 데이터베이스 관련 기술의 연구,개발 |
데이터베이스의 일반적인 특징
| 데이터베이스 특징 | 설명 |
| 통합된 데이터 | 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미 |
| 저장된 데이터 | 컴퓨터가 접근할 수이 있는 저장 매체에 저장된는 것을 의미 |
| 공용 데이터 | 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용하는 것을 의미 |
| 변화되는 데이터 | 데이터베이스에 저장된 내용은 곧 데이터베이스의 현 시점에서의 상태를 나타냄(삽입,삭제,갱신으로 항상 변화하면서도 항상 현재의 정확한 데이터 유지) |
3) 데이터베이스의 활용
1980년대 기업내부 DB
OLTP - 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태
OLAP - 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 데이터에 접근하여 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술
2000년대 기업내부 DB
CRM - 고객과의 관계관리(고객에 대한 정보를 수집하고 분석하여 다양한 업무를 개선)
SCM - 공급망 관리(생산부터 유통까지의 전 공급망을 효율적으로 관리하는 전략과 기술)
각 분야별 내부DB
✅ 제조분야
● ERP - 경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축
● BI - 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스
● CRM - 고객 중심 자원을 극대화
● RTE - 회사 전 부문의 정보를 하나로 통합
✅ 금융분야
● EAI - 정보를 중앙 집중적으로 통합,관리,사용
● EDW - 다양한 분석 애플리케이션들을 위한 원천
✅ 유통부문
● KMS - 지식관리시스템
● RFID - 주파수를 이용해 ID를 식별하는 시스템
📢 이 글은 ADsP 데이터 분석 준전문가 (저자 윤종식) (속칭 민트책)를 바탕으로 정리한 내용입니다.
📢 해당 글은 교육적인 목적으로 작성되었으며 영리 목적이 없음을 밝힙니다. 법률적인 문제가 있을 경우 메일을 보내주시면 수정하도록 하겠습니다.
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